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大数据追溯小硅片成长每一步!阿里支招,协鑫一年节省数千万:鸭脖娱乐

更新时间  2021-07-03 01:36 阅读
本文摘要:中国生产行业于是以从粗放式向集约化、精细化改变。新技术,特别是在是大数据分析技术,于是以日益沦为承托制造业升级的中坚力量。 在光伏上游生产方面,我国已沦为硅片生产第一大国,全球硅片总产量的将近80%来自中国。 量大更要提质。大大提高硅片品质,是光伏行业仍然的执着,幸而有大数据来支招! 小硅片大数据 一张硅片背后有数千个生产参数,通过云平台把这些生产过程中所有数据展开存储,目前可实现单车间15天全量数据批量上云,车间切片机、分选机等数据定动态上云。

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中国生产行业于是以从粗放式向集约化、精细化改变。新技术,特别是在是大数据分析技术,于是以日益沦为承托制造业升级的中坚力量。  在光伏上游生产方面,我国已沦为硅片生产第一大国,全球硅片总产量的将近80%来自中国。

量大更要提质。大大提高硅片品质,是光伏行业仍然的执着,幸而有大数据来支招!  小硅片大数据  一张硅片背后有数千个生产参数,通过云平台把这些生产过程中所有数据展开存储,目前可实现单车间15天全量数据批量上云,车间切片机、分选机等数据定动态上云。

这样就能构成硅片切割成数据库,对硅片生产过程和硅片品质展开很好地监控和追溯到,记录每一张硅片的茁壮历程。保利协鑫高级副总裁郑雄久在拒绝接受专访时回应。  郑雄久上述提及的云平台所指的是阿里云大数据分析算法。

在光伏切片的生产过程牵涉到人、机、漆、法、环上千个参数,任何一个变量的细小变化都会直接影响到切片良品率。2016年保利协鑫月与阿里云合作,期望通过云计算、大数据等新一代信息技术推展切片业务管理升级、进一步提高硅片产品的市场竞争力。

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  给每一张硅片做到身份证可以构建透明化生产、数据化管理以及提高良品率。逐步各个环节对产品质量的影响,硅片质量升级也就有了依据。郑雄久说道。  大数据提高竞争力  在大数据存储的基础上,工程技术人员可以依据切片过程关键技术参数创建切割成模型,通过数据测算和回溯,仿真切割成过程,测算切割成良率。

检验出有拟合工艺展开检验,可大大提高技术创新步伐,提升企业在同行业的竞争力。郑雄久说道。  某种程度基于对大数据的分析,还可以对现有生产状况展开监控。

比如可通过数据样本创建核心参数运营曲线,通过计算出来创建良品数据的上下管控线,一旦偏差远超过管控,设备就不会自动报警,技术人员就能第一时间发现异常展开提高,有效地增加不当五品的产生,提升硅片品质。  目视化大屏看板和报表的研发,则是将数据分析结果已图表的形式直观的展出给成产现场,便于现场第一时间掌控生产数据和出现异常数据,快速反应,现场提高,增加出现异常再次发生引发的品质波动。  一年可省数千万  当前协鑫与阿里双方团队正在前进二期项目研发进程,在切片末端已完成全面升级后,急剧前进到光伏产业链的多晶硅,硅锭,电池,组件等其他生产端的智能生产升级。

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  只不过,去年保利协鑫在切片环节推展大数据算法,对生产过程中收集到的全部变量展开分析,找到与良品率尤为涉及的关键变量后,现在已提高1个百分点左右的硅片产品合格率。一年算下来就可以节省数千万成本。

郑雄久说道。  大数据、智能化成果贞着,但保利协鑫总裁朱战军慎重回应,在由光伏生产向光伏智造改变的过程中,不要盲目前进智能化,而是要把客户市场需求放到第一位。智能工厂不是目的,其目的为提高产品竞争力与质量;智能工厂不是自动化改建,其显然是运营模式的变化;智能工厂建设也无法一蹴而就,必须企业长年的希望与变革。


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